product18 giugno 2026
Dimentica i prompt: creiamo loop AI intelligenti
Dalla teoria alla pratica, con esempi concreti.

template: Inhaling Seagull
Ecco come progettare loop di agenti AI che vanno oltre i semplici prompt automatizzati.
L'articolo esplora quattro tipi di loop: heartbeat, cron, hook e goal, analizzando quando usarli e come configurarli per la produzione. La chiave è pensare ai loop come all'assunzione di un nuovo dipendente: hanno bisogno di un piano di lavoro, competenze, connettori, sotto-agenti e un modo per tracciare lo stato.
Vengono presentati due esempi pratici:
1. Un revisore di PR in Claude Code che si attiva ogni giorno alle 10:15, controlla le PR in attesa e genera sotto-agenti per diverse verifiche.
2. Un loop in Codex che identifica le competenze settimanali, creando sotto-agenti per convalidare l'output in tempo reale.
È fondamentale riconoscere i segnali d'allarme che indicano che un loop potrebbe diventare costoso prima di dimostrare la sua utilità, specialmente con i loop basati sugli obiettivi che possono esaurire i token inutilmente.
https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-design-ai-agent-loops-schedules
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#AI #IntelligenzaArtificiale #AgentiAI
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